Szkolenie
Analityka internetowa – mierzenie, optymalizacja, poprawa efektywności
PRZYKŁADOWY PLAN SZKOLENIA
Podstawowe cele w Digital Marketingu
Filozofia SMART
Cele biznesowe, marketingowe a komunikacyjne
Cele zasięgowe, wizerunkowe a sprzedażowe
Cele krótko- versus długoterminowe
Cele strategiczne, taktyczne a operacyjne
Podstawowe mierniki (KPI)
Kto mierzy? Co mierzyć?
Czym jest Google Analytics (GA)?
Podstawowe definicje, pojęcia, możliwości
Różnice pomiędzy Universal Analytics a Google Analytics 4
Zakładanie konta GA
Łączenie witryny /aplikacji z GA
Sprawdzanie poprawności wdrożenia
Filozofia działania Google Tag Managera (GTM)
Struktura konta
Administracja kontem
Zarządzanie Użytkownikami
Zarządzanie uprawnieniami
Podstawowe ustawienia konta
Łączenie z innymi usługami typu Google Search Console, Google Ads
Widoki
Podstawowe metryki w GA
Użytkownicy
Sesje
Odsłony
Czas spędzony na stronie
Współczynnik odrzuceń
Wskaźnik zaangażowania
Analiza Użytkowników
Pozyskiwanie, tagi UTM, para źródło/medium
Zachowanie
Zaangażowanie
Dane demograficzne
Dane geograficzne
Dane techniczne
Segmentacja Użytkowników, import danych, User ID, tworzenie list remarketingowych
Raportowanie
Raport czasu rzeczywistego
Korzystanie z raportów predefiniowanych
Analiza automatyczna
Tworzenie własnych raportów
Obrazowanie w Google Data Studio
Wykorzystanie GA w działaniach firmy
Cele biznesowe w GA
Ocena efektywności witryny, wykorzystanie w SEO i do poprawy wydajności
Ocena skuteczności kampanii reklamowych
Śledzenie lejka zakupowego, konwersji i działań w e-commerce
Modele atrybucji, praktyczne wykorzystanie
Interpretowanie gwałtownych zmian w trendach danych
Czym jest Facebook Insights (FI)?
Łączenie witryny z FI
Możliwości raportowe FI
Przegląd panelu FI
Analiza demograficzna
Analiza zaangażowania
Pomiar konwersji i śledzenie zdarzeń
Analiza wyników reklamowych (CTR, CPA, ROAS)
Tworzenie raportów